Les données personnelles et les métadonnées
Une donnée est un élément se rapportant à un objet, une personne ou un événement. Actuellement, nous produisons volontairement ou non de très grandes quantités de données. Une grande part de ces données contient des informations personnelles.
Comment sont collectées et enregistrées nos données personnelles ?
La collecte des données
Une donnée[1] est personnelle[2] si elle se rapporte à une personne identifiable. Elle peut être de différente nature, textuelle ou non. Elle doit permettre d'identifier une personne directement, grâce à un identifiant[3] , ou indirectement, par recoupement de plusieurs informations
Exemple :
Donner des exemples de données personnelles et préciser dans chaque cas si l'identification est directe ou indirecte.
Qu'est-ce qu'une donnée personnelle ?
Les données peuvent être renseignées par un humain, comme lorsque nous nous inscrivons sur un site qui nous incite à renseigner nos données personnelles pour créer un compte. Les données peuvent aussi être capturées et enregistrées par un dispositif matériel, comme les caméras de surveillance associées à un logiciel de reconnaissance faciale ou encore des lunettes connectées.
Exemple :
Les données personnelles sont-elles toujours données consciemment par l'utilisateur ?
Retrouver les métadonnées d'un fichier personnel
Une métadonnée[4] est une donnée particulière qui donne des informations sur la donnée principale, comme le titre d'une vidéo. Les données personnelles sont souvent associées à de nombreuses métadonnées qui donnent davantage d'informations sur le fichier principal et sur leur propriétaire. Ces métadonnées varient selon le type de fichier qu'elles décrivent.
Exemple :
Préciser quelle est la donnée principale et quelles sont les métadonnées dans ce document.
Comment peut-on retrouver les métadonnées d'un fichier vidéo ?
Le Big Data
Le terme Big Data, ou données massives, désigne l'énorme quantité de données récoltées actuellement dans le monde.
Ces données ont des caractéristiques, appelées « dimensions » du Big Data, rendant leur exploitation délicate.
Exemple :
En quoi les dimensions du Big Data compliquent-elles la collecte et l'exploitation des données personnelles et métadonnées ?
CONCLUSION.
Que sont nos données personnelles et comment sont-elles collectées ?